代聞 圖片來(lái)源：企業(yè)供圖

亞馬遜云科技正試圖用內(nèi)部超4萬(wàn)個(gè)Agent應(yīng)用的跑通實(shí)踐驗(yàn)證這一邏輯。但面對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的落地邏輯獨(dú)特生態(tài)，其“模型出海+本地方案”的模型祛魅雙線策略，能否與國(guó)內(nèi)玩家共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)模化落地新階段，點(diǎn)時(shí)地仍需時(shí)間檢驗(yàn)。拐個(gè)

編碼開(kāi)發(fā)提效與生產(chǎn)力升級(jí)，追逐Agent雙線落地

三年前，想轉(zhuǎn)向理性落行業(yè)熱議AGI（通用人工智能）何時(shí)到來(lái)；如今，企業(yè)已清晰認(rèn)識(shí)到模型的局限性與差異化價(jià)值。

“沒(méi)有萬(wàn)能模型，客戶更傾向于將自身知識(shí)和流程作為核心資產(chǎn)，通過(guò)Agent讓模型在特定上下文發(fā)揮作用。”代聞指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代積累的海量數(shù)據(jù)尚未轉(zhuǎn)化為“知識(shí)”，流程梳理也存在諸多痛點(diǎn)，而Agent正是打通這兩大環(huán)節(jié)的關(guān)鍵載體。在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中，安全控制、合規(guī)要求、長(zhǎng)短期記憶支撐等工程化問(wèn)題，已取代模型參數(shù)比拼，成為落地核心關(guān)注點(diǎn)。

“當(dāng)前Agent落地已形成兩大高共識(shí)場(chǎng)景——編碼開(kāi)發(fā)提效與生產(chǎn)力升級(jí)。”代聞表示，這一判斷背后，是明確的市場(chǎng)需求。

AI Agent的產(chǎn)業(yè)價(jià)值已得到市場(chǎng)階段性驗(yàn)證。Lang Chain發(fā)布的《AI Agent工程狀態(tài)報(bào)告》顯示，57.3%的受訪者已在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行AI Agent，其中員工規(guī)模超1萬(wàn)人的大型組織采用率高達(dá)67%。

這一趨勢(shì)在中國(guó)市場(chǎng)尤為顯著：一方面，MiniMax等專注于大模型與Agent技術(shù)的企業(yè)啟動(dòng)上市進(jìn)程，標(biāo)志著商業(yè)化閉環(huán)的成熟與資本對(duì)賽道的認(rèn)可；另一方面，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠也在加速布局。

中國(guó)市場(chǎng)因其旺盛需求與獨(dú)特生態(tài)，成為全球巨頭的必爭(zhēng)之地。

“把工具直接交到業(yè)務(wù)部門手里，才能最短路徑響應(yīng)提效需求。”代聞強(qiáng)調(diào)，這種“去中間化”的工具交付邏輯，正是應(yīng)對(duì)企業(yè)核心痛點(diǎn)的關(guān)鍵。而在開(kāi)發(fā)提效賽道，相關(guān)工具的持續(xù)升級(jí)則聚焦于“從原型到生產(chǎn)級(jí)代碼”的轉(zhuǎn)化難題——這也是企業(yè)級(jí)客戶落地AI的核心訴求。亞馬遜云科技內(nèi)部超4萬(wàn)個(gè)Agent應(yīng)用的實(shí)踐，也在試圖驗(yàn)證工具與流程協(xié)同的核心價(jià)值。

“流程重構(gòu)與組織變革，才是效能提升的根本。”代聞強(qiáng)調(diào)，工具到位而流程不變，終將陷入“開(kāi)發(fā)快、落地慢”的困境。

拐點(diǎn)已至？從“用不用”到“怎么用”的產(chǎn)業(yè)躍遷

從去年強(qiáng)調(diào)“實(shí)用性AI”到今年提出“行業(yè)拐點(diǎn)”，行業(yè)巨頭紛紛轉(zhuǎn)向的戰(zhàn)略調(diào)整背后，是對(duì)客戶需求與行業(yè)趨勢(shì)的深刻洞察。

“我們始終堅(jiān)持Working Backward（逆向工作法），客戶認(rèn)知的成熟正是拐點(diǎn)到來(lái)的核心信號(hào)。”代聞表示，如今企業(yè)對(duì)AI的態(tài)度已從“追逐AGI幻想”轉(zhuǎn)向“理性落地應(yīng)用”，模型祛魅之后，如何將技術(shù)融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景、激活數(shù)據(jù)與流程價(jià)值，成為核心訴求。

而Agent調(diào)度的核心突破，在于打破了傳統(tǒng)ERP（一種管理軟件）系統(tǒng)的固定流程限制——無(wú)需預(yù)設(shè)流程即可動(dòng)態(tài)組織工作，人機(jī)交互從“人適應(yīng)軟件”轉(zhuǎn)向“軟件圍繞人設(shè)計(jì)”，這種靈活性正是企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)鍵。

面對(duì)Agent數(shù)量激增可能引發(fā)的“孤島問(wèn)題”，代聞提出了靈活適配的解決方案。“IT組織形式是企業(yè)組織的映射，不必強(qiáng)求統(tǒng)一模式。”借鑒DataMesh理念，通過(guò)API（應(yīng)用程序編程接口）實(shí)現(xiàn)不同Agent的能力互通，既保留分布式優(yōu)勢(shì)，又避免數(shù)據(jù)與能力割裂。

在中國(guó)市場(chǎng)，亞馬遜云科技采取“雙線并行”策略：一方面通過(guò)Amazon Bedrock平臺(tái)將MiniMaxM2、KimiK2、DeepSeek等中國(guó)模型推向全球，滿足開(kāi)發(fā)者多元選擇需求；另一方面基于自有模型與第三方模型，為本地客戶提供深度定制的解決方案。

代聞強(qiáng)調(diào)，無(wú)論是模型引入還是方案落地，核心都是幫助客戶實(shí)現(xiàn)AI的實(shí)用價(jià)值。

對(duì)于AI可能產(chǎn)生的影響，代聞給出了理性判斷：“不同時(shí)代有不同的工具與分工，重復(fù)性工作將逐步由AI承擔(dān)，但人的核心價(jià)值從未被替代。”

他指出，溝通能力、思考能力與明確目標(biāo)感，將成為AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。“把事情說(shuō)清楚、提出好問(wèn)題，背后是強(qiáng)大的思考力量，這正是人的不可替代性所在。”

亞馬遜云科技與ISV（獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商）的關(guān)系也從單純的技術(shù)提供轉(zhuǎn)向共生共贏。

正如代聞所言，AI拐點(diǎn)的核心不是技術(shù)的突變，而是產(chǎn)業(yè)認(rèn)知的成熟與落地能力的提升。在這場(chǎng)從“用不用”到“怎么用”的產(chǎn)業(yè)躍遷中，工具、方法論與組織變革的協(xié)同，終將讓AI成為激活企業(yè)核心價(jià)值的關(guān)鍵引擎。

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